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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  22/08/2001
Data da última atualização:  13/09/2004
Autoria:  CAMPO-DALL'ORTO, F.A.; OJIMA, M.; BARBOSA, W.; MARTINS, F. P.
Título:  O Nanismo do Pessegueiro Induzido pela Enxertia no Damasqueiro-Japones.
Ano de publicação:  1992
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.27, n.3, p.517-521, mar.1992
Idioma:  Português
Conteúdo:  Relatam-se pesquisas em execucao sobre o emprego do damasqueiro-japones ou umezeiro (Prunus x Mume, Sieb. & Zucc.) como porta-enxerto condicionante de nanismo em pessegueiro, com promissora perspectiva. Procura-se viabilizar, nessa nova combinacao de enxertia interespecifica, a obtencao de pessegueiros com copas anas e compactas, o plantio em elevada densidade (superior a 1.600 plantas por hectare), o aumento da producao por area, e as facilidades decorrentes nas praticas culturais. Sao apresentados os resultados da enxertia por borbulhia de "chapinha", em tres pontos, de 27 cultivares e de selecoes IAC de pessegueiro (inclusive nectarina) em "plantulas" do umezeiro 'IACUME' (IAC-3), bem como as observacoes iniciais, por tres anos, da producao e do comportamento do material.
Palavras-Chave:  Copas anas; cultivares; enxertia por borbulhia; porta-enxertos.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/20639/1/pab21_mar_92.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE20639 - 1UMTAP - --63072081P47463072081
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  10/01/2023
Data da última atualização:  10/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I.; ALVES, R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LAVIOLA, B.; BHERING, L. L.
Afiliação:  JENIFFER SANTANA PINTO COELHO EVANGELISTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARCOS ANTONIO PEIXOTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; IGOR COELHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; RODRIGO ALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; FABYANO FONSECA E SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; BRUNO LAVIOLA, EMBRAPA AGROENERGIA; LEONARDO LOPES BHERING, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA.
Título:  Genetic evaluation and selection in jatropha curcas through frequentist and bayesian inferences.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Bragantia, v. 81, 2022.
Páginas:  12 p.
DOI:  https://doi.org/10.1590/1678-4499.20210262
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  An accurate and efficient statistical method for genetic evaluation is a key requirement for progress in any breeding program. Thus, the present study aimed to evaluate the performance of Frequentist and Bayesian inferences for repeated measures analysis in Jatropha curcas breeding. To this end, 730 individuals from 73 half-sib families were evaluated for grain yield trait, over six crop years. Frequentist and Bayesian analyses were made considering repeatability models with different residual variance structures. Variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Genetic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP) and estimated through MCMC. Variance components and genetic and non-genetic parameters estimated by the Frequentist inference presented values similar to those estimated by the Bayesian inference. The selective accuracy presented high magnitude (0.84) by the Frequentist and Bayesian inferences, indicating high reliability. Confidence and highest posterior density (HPD) intervals were similar for the genetic parameters, however the HPD intervals range was slightly short. This study highlighted the importance of testing the residual variance structure and pointed out that the Frequentist and Bayesian inferences presented similar results when using non-informative prior. Then, both inferences can be efficiently applied in Jatropha curcas breeding.
Thesaurus NAL:  Bayesian theory; Genetic variance; Jatropha; Plant breeding; Plant selection guides.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150826/1/Genetic-evaluation-and-selection.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPCa - SAPC1666 - 1UPCAP - DD
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